本文來自微信公眾號(hào)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)雜志”，作者/劉天一。
近年來，中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸深化，數(shù)字技術(shù)賦能制造業(yè)快速推進(jìn)。制造業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，生產(chǎn)力構(gòu)成要素的數(shù)字化變革發(fā)生新的躍遷，進(jìn)一步形成新質(zhì)生產(chǎn)力。它不僅推動(dòng)了新產(chǎn)業(yè)、新模式和新動(dòng)能的形成，還促進(jìn)了現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的構(gòu)建，為綠色工業(yè)體系的發(fā)展提供了技術(shù)支撐。
本文深入探討了制造業(yè)企業(yè)如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型培育、釋放新質(zhì)生產(chǎn)力，分析了當(dāng)前我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)，并提出了相應(yīng)的發(fā)展建議。
一、制造業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型培育新質(zhì)生產(chǎn)力
（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能
數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵引擎和重要實(shí)現(xiàn)路徑?？萍紕?chuàng)新是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身就是科技創(chuàng)新的應(yīng)用和延伸，通過大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)對生產(chǎn)、經(jīng)營等各個(gè)環(huán)節(jié)深度賦能，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力構(gòu)成要素的數(shù)字化變革，從而培育新質(zhì)生產(chǎn)力。通過對數(shù)字化賦能新質(zhì)生產(chǎn)力形成路徑的總結(jié)，可以梳理出三種企業(yè)培育形成新質(zhì)生產(chǎn)力的業(yè)態(tài)模式，分別是數(shù)字化構(gòu)建新動(dòng)能、數(shù)字化構(gòu)建新模式、數(shù)字化構(gòu)建新產(chǎn)業(yè)。
企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提質(zhì)增效，構(gòu)建生產(chǎn)發(fā)展新動(dòng)能。以三一集團(tuán)為例，三一集團(tuán)北京樁機(jī)“燈塔工廠”在建設(shè)過程中引入8個(gè)柔性工作中心、16條智能化產(chǎn)線，充分實(shí)現(xiàn)面向需求的柔性生產(chǎn)，并成功實(shí)現(xiàn)減員增效，不但年產(chǎn)能從1500臺(tái)提升到3000臺(tái)，生產(chǎn)周期從30天縮短到7天，人均產(chǎn)值更是達(dá)到1073萬元，帶動(dòng)重型裝備制造業(yè)向資本技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變。三一集團(tuán)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提質(zhì)增效，釋放發(fā)展新動(dòng)能。
企業(yè)通過數(shù)字化技術(shù)改變傳統(tǒng)的產(chǎn)品和服務(wù)，變革生產(chǎn)制造新模式。以青甲科技為例，2020年以來，青甲科技先后推出了基于VR技術(shù)的數(shù)字化設(shè)計(jì)、NAO（腦）虛擬織布機(jī)系統(tǒng)等產(chǎn)品，以數(shù)字化設(shè)計(jì)方式賦能傳統(tǒng)紡織業(yè)升級(jí)。NAO的人工智能運(yùn)算，根據(jù)需求可實(shí)現(xiàn)單臺(tái)計(jì)算機(jī)每秒至少100種織物結(jié)構(gòu)，減少90%的創(chuàng)意驗(yàn)證時(shí)間和60%的面料開發(fā)時(shí)間，大幅減少了面料的浪費(fèi)，確?？沙掷m(xù)的生產(chǎn)過程。青甲科技通過數(shù)字孿生、工業(yè)軟件等數(shù)字化核心技術(shù)重塑紡織行業(yè)。
企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型尋找發(fā)展第二曲線，布局進(jìn)入新產(chǎn)業(yè)。以海爾智家為例，海爾智家推出的卡奧斯COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，探索工廠的自動(dòng)化、智能化、數(shù)字化。4年間，陸續(xù)打造出鄭州空調(diào)、佛山滾筒、青島熱水器、FPA電機(jī)、膠州空調(diào)、中央空調(diào)等7家互聯(lián)工廠。除推動(dòng)海爾自身轉(zhuǎn)型外，從家電行業(yè)向汽車、服裝等行業(yè)延伸，復(fù)制構(gòu)建了化工、汽車、服裝等15個(gè)行業(yè)生態(tài)，并在全球20多個(gè)國家跨文化推廣，從傳統(tǒng)家電產(chǎn)品制造企業(yè)轉(zhuǎn)型為面向全社會(huì)孵化創(chuàng)客的平臺(tái)，構(gòu)建互聯(lián)互通的新產(chǎn)業(yè)。
（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型助推現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地。傳統(tǒng)制造業(yè)的增加值比重已經(jīng)占了全部制造業(yè)的近80%，是國民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的穩(wěn)定器、壓艙石。同理，傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化改造也是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地、落腳點(diǎn)。截至2023年年底，制造業(yè)技術(shù)改造投資比上年增長3.8%，高技術(shù)制造業(yè)、裝備制造業(yè)占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重分別升至15.7%、33.6%。
伴隨著數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展扎實(shí)推進(jìn)，我國已建成62家“燈塔工廠”，占全球“燈塔工廠”總數(shù)的40%，培育421家國家級(jí)示范工廠、萬余家省級(jí)數(shù)字化車間和智能工廠。通過數(shù)字化改造的智能工廠生產(chǎn)效率平均提升32%，資源綜合利用率平均提升22%，產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短28%，運(yùn)營成本平均下降19%，產(chǎn)品不良率平均下降24%，制造業(yè)企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效，在生產(chǎn)、經(jīng)營等關(guān)鍵環(huán)節(jié)培育了新質(zhì)生產(chǎn)力。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)釋放經(jīng)濟(jì)復(fù)利。大型經(jīng)濟(jì)體要實(shí)現(xiàn)復(fù)利效應(yīng)的繁榮，需要有中長期穩(wěn)健、強(qiáng)韌的先進(jìn)制造業(yè)作為支撐。無論是數(shù)字經(jīng)濟(jì)、三新經(jīng)濟(jì)，還是其他新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，它們的發(fā)展都離不開相應(yīng)的數(shù)字技術(shù)和新型基礎(chǔ)設(shè)施。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)，推動(dòng)了新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，釋放其經(jīng)濟(jì)復(fù)利。以數(shù)字經(jīng)濟(jì)和三新經(jīng)濟(jì)為例，數(shù)字經(jīng)濟(jì)近年來的主要增速區(qū)間在9.7%到20.9%之間，而三新經(jīng)濟(jì)的增速區(qū)間在4.5%到16.6%之間。如果能夠保持這樣的增速，以2022年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模約50萬億元、三新經(jīng)濟(jì)約21萬億元的規(guī)模為起點(diǎn)，預(yù)計(jì)2030-2040年間，兩者的規(guī)模都將跨越百萬億元大關(guān)。
同時(shí)，新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)往往具備產(chǎn)業(yè)融合性強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)鏈條廣、輻射范圍強(qiáng)的特點(diǎn)。其產(chǎn)業(yè)發(fā)展將進(jìn)一步反哺于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。以低空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)為例，賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，2023年中國低空經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到5059.5億元，增速達(dá)33.8%。
低空飛行器制造和低空運(yùn)營服務(wù)占比最大，接近55%，間接產(chǎn)生的圍繞供應(yīng)鏈、生產(chǎn)服務(wù)、消費(fèi)、交通等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)貢獻(xiàn)接近40%，對基礎(chǔ)設(shè)施投資拉動(dòng)成效逐步顯現(xiàn)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。產(chǎn)業(yè)是生產(chǎn)力躍遷的主要載體和實(shí)現(xiàn)形式，新質(zhì)生產(chǎn)力形成的過程落腳點(diǎn)需要放在產(chǎn)業(yè)升級(jí)上，而數(shù)字化升級(jí)、智能化改造是產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要途徑和關(guān)鍵引擎。
近年來，中國在大力推進(jìn)新型工業(yè)化方面取得了顯著成就，不僅加強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)的集聚能力，而且為產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同、創(chuàng)新提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，截至2023年年底5G基礎(chǔ)設(shè)施快速發(fā)展，超過337.7萬個(gè)5G基站和3.16萬張5G專網(wǎng)的建成，為高速、低延遲的通信提供了基礎(chǔ)設(shè)施；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)層面，270家具有區(qū)域和行業(yè)影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建立，促進(jìn)了工業(yè)設(shè)備的廣泛連接，超過9000萬臺(tái)（套）的工業(yè)設(shè)備連接數(shù)，極大地提高了生產(chǎn)效率和智能化水平；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系的建立，跨行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系及一二級(jí)節(jié)點(diǎn)體系的建成，連接了超過18萬家企業(yè)，為不同企業(yè)間的數(shù)據(jù)交換和共享提供了便利；區(qū)塊鏈技術(shù)的集成應(yīng)用層面，BSN、長安鏈等國家級(jí)區(qū)塊鏈平臺(tái)的建設(shè)，為數(shù)據(jù)安全、交易透明和智能合約提供了技術(shù)支撐，進(jìn)一步完善了產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
（三）數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于構(gòu)建綠色工業(yè)體系
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型依托監(jiān)測與優(yōu)化系統(tǒng)數(shù)字化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，制造業(yè)企業(yè)主動(dòng)擁抱數(shù)字技術(shù)，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，能夠有效促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)模式變革，通過提高碳排放效率實(shí)現(xiàn)“數(shù)字減碳”，釋放新質(zhì)生產(chǎn)力，而新質(zhì)生產(chǎn)力本身便是綠色生產(chǎn)力。當(dāng)前我國資源利用水平持續(xù)提升，截至2023年年底，已累計(jì)培育60個(gè)工業(yè)資源綜合利用基地，培育1165家再生資源綜合利用骨干企業(yè)。在企業(yè)側(cè)，調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，通過引入數(shù)字化監(jiān)測及智慧能源管理系統(tǒng)，對企業(yè)生產(chǎn)綜合節(jié)能效率一般可達(dá)5%以上，若在全社會(huì)廣泛采用，則相關(guān)節(jié)能水平約合數(shù)億噸標(biāo)準(zhǔn)煤。
與此同時(shí)，依托電網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，風(fēng)電、光電并網(wǎng)規(guī)模也從2020年的2.8億千瓦和2.5億千瓦增長至2022年的3.7億千瓦和3.9億千瓦，有效帶動(dòng)綠電應(yīng)用水平實(shí)現(xiàn)了較大提高。目前，綠色低碳已成為制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要目標(biāo)和導(dǎo)向之一。例如，國內(nèi)電池儲(chǔ)能行業(yè)龍頭企業(yè)寧德時(shí)代通過在生產(chǎn)過程中引入智慧CFMS系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備自動(dòng)尋優(yōu)、主動(dòng)化控制等多項(xiàng)功能，以數(shù)字化、智能化技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)綠色化發(fā)展，由此實(shí)現(xiàn)約8%的節(jié)能率，年節(jié)能折合標(biāo)準(zhǔn)煤為18973噸，年折合減少二氧化碳排放量為19792噸。
二、我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)
近年來，我國高度重視制造業(yè)轉(zhuǎn)型工作，相關(guān)投入正在不斷增加。據(jù)賽迪顧問測算，2023年我國數(shù)字轉(zhuǎn)型支出規(guī)模達(dá)2.3萬億元，其中制造業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型支出規(guī)模高達(dá)4623億元，占整體支出規(guī)模的20.1%。
此外，從技術(shù)研發(fā)角度來看，高技術(shù)制造業(yè)研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)達(dá)6507.7億元，投入強(qiáng)度為2.91%，比上年提高0.20個(gè)百分點(diǎn)。然而，目前我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍與國際先進(jìn)水平存在一定差距，2023年世界500強(qiáng)上榜企業(yè)中，中國上榜63家，美國為48家，但上榜制造企業(yè)平均利潤率為2.7%，美國為12.6%。中國制造業(yè)企業(yè)仍存在“大而不強(qiáng)”“賺辛苦錢”的特征，數(shù)字化、智能化水平和產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈建設(shè)，與國外仍存在差距，在進(jìn)一步培育釋放新質(zhì)生產(chǎn)力上尚存挑戰(zhàn)。
（一）復(fù)雜內(nèi)外部環(huán)境加大企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型壓力
當(dāng)前，國際經(jīng)濟(jì)形勢復(fù)雜嚴(yán)峻，國內(nèi)經(jīng)濟(jì)也處于復(fù)蘇周期，制造業(yè)企業(yè)面臨的外部環(huán)境趨緊，對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)期收益的影響顯著，市場存在一定觀望情緒，形成預(yù)期挑戰(zhàn)。
在經(jīng)濟(jì)下行、市場需求萎縮的背景下，制造業(yè)企業(yè)面臨著成本上升、利潤下降等壓力，這使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入產(chǎn)出比受到質(zhì)疑。2023年下半年大多數(shù)月份制造業(yè)PMI指數(shù)低于50的榮枯線，其中11月指標(biāo)為49.4，顯示制造業(yè)企業(yè)面臨的外部環(huán)境仍然嚴(yán)峻。
受此影響，制造業(yè)固定資產(chǎn)投資增速月度累計(jì)值也從2023年年初的8.1%持續(xù)下降至1-8月的5.9%，隨后開始波動(dòng)反彈至1-11月的6.3%左右，整體來看仍處于中低水平運(yùn)行。
從市場及企業(yè)情況來看，相關(guān)投融資活動(dòng)也有所放緩，據(jù)賽迪顧問統(tǒng)計(jì)，我國智能制造解決方案領(lǐng)域的投融資事件從2022年的160件下降至2023年（截至12月22日）的119件，下降幅度約為四分之一，已對轉(zhuǎn)型進(jìn)程造成不利影響。
（二）我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知度和覆蓋率仍處于較低水平
從整體情況來看，我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型參與度較低，根據(jù)調(diào)研情況估計(jì)，我國重點(diǎn)貫標(biāo)企業(yè)總體數(shù)字化轉(zhuǎn)型覆蓋率約為60%左右，總體數(shù)字化轉(zhuǎn)型覆蓋率則低至20%～30%。目前仍有許多企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知不清，尚缺乏對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的計(jì)劃和策略，僅出于短期成本考慮，依舊采取原始的經(jīng)營方式，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型持觀望態(tài)度。
例如，上云用云是企業(yè)參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要表征。目前國內(nèi)大型企業(yè)用云上云的比例較高，500強(qiáng)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)用云上云；然而我國整體企業(yè)上云的比例并不高，據(jù)賽迪顧問估計(jì)，截至2023年11月底，全國企業(yè)上云率約為40%左右，且大量集中于服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，制造業(yè)企業(yè)上云比例仍然較低，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參與度明顯不足。作為對比，截至2022年年底，歐洲企業(yè)的整體上云率約為70%，美國則約為85%，我國與世界先進(jìn)水平的差距仍較為明顯。
（三）工業(yè)軟件等關(guān)鍵環(huán)節(jié)依然受制于人
我國制造業(yè)規(guī)模龐大且門類齊全，2022年增加值為33.5萬億元，占世界制造業(yè)的比重約為30%，其轉(zhuǎn)型需要全領(lǐng)域全環(huán)節(jié)全生命周期的研究與創(chuàng)新支撐。與之相對，我國創(chuàng)新供給能力則相對有限，涉及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)支持不足等問題較為明顯，大量研究集中于應(yīng)用領(lǐng)域，關(guān)鍵環(huán)節(jié)卡脖子等方面的研究仍需進(jìn)一步強(qiáng)化。
高端芯片、工業(yè)軟件等核心技術(shù)領(lǐng)域的卡脖子現(xiàn)象是基礎(chǔ)能力不足的重要體現(xiàn)。這些產(chǎn)品的相關(guān)技術(shù)具有底層技術(shù)、共性技術(shù)特征，直接關(guān)系到我國制造業(yè)的核心競爭力。
芯片方面，我國尚無EUV光刻機(jī)自主生產(chǎn)能力，相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)口也受到了限制，導(dǎo)致中芯國際等國內(nèi)企業(yè)在實(shí)現(xiàn)7nm以下的先進(jìn)工藝芯片量產(chǎn)方面仍存在巨大難度；工業(yè)軟件方面，2022年我國的工業(yè)軟件市場規(guī)模在全球占比只有8.2%，遠(yuǎn)低于我國工業(yè)增加值占世界的比重（約為30%）。
在工業(yè)軟件的信息管理、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)控制和嵌入式軟件四大分類中，研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)控制等與生產(chǎn)環(huán)節(jié)關(guān)聯(lián)密切的工業(yè)軟件國內(nèi)自給率仍然較低，長期被法國達(dá)索集團(tuán)、德國西門子公司等巨頭所壟斷。
（四）數(shù)據(jù)制度及人才的相對缺位制約數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度
從制度標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)來看，我國對于數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)的出臺(tái)和整合速度尚需加速。隨著數(shù)字化進(jìn)程的加速，數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)對于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的重要性日益凸顯。
當(dāng)前我國數(shù)字制度標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)仍存在一定的滯后現(xiàn)象，與國際先進(jìn)水平相比還存在一定差距。從整體來看，歐盟已通過《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》《數(shù)據(jù)治理法案》《數(shù)據(jù)法案》等法案構(gòu)成了完整的數(shù)據(jù)保護(hù)與治理體系，明確了數(shù)據(jù)管理責(zé)任和標(biāo)準(zhǔn)，掃清了制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的數(shù)據(jù)歸屬等爭議領(lǐng)域，而目前我國的相關(guān)法案則處于建設(shè)初期。
從人才角度來看，總量不足與結(jié)構(gòu)失衡共同制約數(shù)字轉(zhuǎn)型的深化?？偭可?，隨著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，對高素質(zhì)人才的需求不斷增加，但相關(guān)人才數(shù)量的增長卻較為緩慢。根據(jù)賽迪顧問數(shù)據(jù)，截至2022年年底，我國數(shù)字人才規(guī)模約為500萬人，且半數(shù)以上集中在東部沿海的發(fā)達(dá)省市。此外，制造業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型人才留用也面臨著與服務(wù)業(yè)的競爭。
當(dāng)前我國制造業(yè)平均勞動(dòng)報(bào)酬在總成本中的占比僅為10%左右，且與產(chǎn)線高度綁定，服務(wù)業(yè)在薪酬、工作靈活性等方面更易受到高端人才的青睞。結(jié)構(gòu)上，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)質(zhì)上是數(shù)字技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)的過程，需要數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)化的融合型人才。然而，當(dāng)前制造業(yè)人才供給結(jié)構(gòu)單一，缺乏多元化的人才，難以滿足制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求。預(yù)計(jì)到2025年，既懂商業(yè)運(yùn)營又懂?dāng)?shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才缺口將達(dá)到230多萬人，對制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型形成挑戰(zhàn)。
三、發(fā)展建議
（一）加強(qiáng)政策制定與宣貫指引，提升制造業(yè)轉(zhuǎn)型覆蓋率
提升制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心預(yù)期和覆蓋率是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力新型工業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵，也是社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型普惠推進(jìn)的重要標(biāo)志。
針對當(dāng)前企業(yè)信心預(yù)期及覆蓋率不足的現(xiàn)狀，相關(guān)措施建議包括以下方面：
一是加強(qiáng)政策引導(dǎo)和財(cái)政支持。主管部門應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃，出臺(tái)相關(guān)專項(xiàng)扶持政策，進(jìn)一步鼓勵(lì)和支持制造業(yè)企業(yè)加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入，提高數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用水平，并通過財(cái)政措施，引導(dǎo)各地各類制造業(yè)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，并可通過在某一地區(qū)、某一產(chǎn)業(yè)進(jìn)行示范的方式漸進(jìn)推進(jìn)。
二是進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域的建設(shè)和運(yùn)行，有助于加快相關(guān)技術(shù)迭代速度，攤薄轉(zhuǎn)型成本，從而為更多企業(yè)使用相關(guān)產(chǎn)品工具創(chuàng)造條件，降低企業(yè)投入的顧慮。
三是鼓勵(lì)龍頭企業(yè)加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)與產(chǎn)品開發(fā)。通過加強(qiáng)龍頭企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，并通過技術(shù)與產(chǎn)品外溢改善行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品服務(wù)供給，實(shí)現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢互補(bǔ)，提高整個(gè)行業(yè)的數(shù)字化水平和競爭力。
（二）繼續(xù)發(fā)揮舉國體制優(yōu)勢，推進(jìn)高端芯片、工業(yè)軟件等“卡脖子”環(huán)節(jié)的研發(fā)創(chuàng)新
新型舉國體制是我國科技研發(fā)創(chuàng)新的重要法寶。面對高端產(chǎn)品、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)卡脖子難題，需發(fā)揮新型舉國體制力量予以充分保障。
具體而言，相關(guān)支持措施主要包括以下方面：
一是應(yīng)從國家層面制定長期、穩(wěn)定的技術(shù)研究路線圖與投入計(jì)劃，在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)劃定專項(xiàng)技術(shù)研究資金，確保關(guān)鍵技術(shù)的持續(xù)研發(fā)與創(chuàng)新，為制造業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型創(chuàng)新提供堅(jiān)強(qiáng)支持。
二是應(yīng)鼓勵(lì)和支持制造業(yè)企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)等進(jìn)行深度合作，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研緊密結(jié)合的創(chuàng)新體系，提升創(chuàng)新資源向關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的傾斜力度，助力共同開展相關(guān)研究，并疏通科研成果向應(yīng)用研究成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用途徑，確保研究的質(zhì)量和成果轉(zhuǎn)化效率。
三是應(yīng)優(yōu)化各級(jí)政府科研項(xiàng)目管理流程，針對關(guān)鍵共性技術(shù)研究建立更加科學(xué)和靈活的項(xiàng)目評估與監(jiān)督機(jī)制，提高科研資金使用效率，并形成示范效應(yīng)。
（三）加快制度與人才保障建設(shè)，為技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用迭代提供保障
針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制度及標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)方面，政府應(yīng)積極推進(jìn)相關(guān)制度的下沉，促進(jìn)行業(yè)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系的建立。
具體而言，政府應(yīng)基于對制造業(yè)各行業(yè)數(shù)字化水平現(xiàn)狀的摸底，制定科學(xué)和細(xì)化的發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)，明確制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和路徑，為制造業(yè)企業(yè)提供指導(dǎo)和支持。
政府應(yīng)推動(dòng)數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，鼓勵(lì)龍頭企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)等結(jié)合自身實(shí)踐，積極創(chuàng)制制造業(yè)相關(guān)數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)體系，加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)制定和推廣應(yīng)用，提高制造業(yè)企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化水平。
政府應(yīng)對技術(shù)前沿領(lǐng)域的制度與標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)投入更多關(guān)注，在補(bǔ)齊政策監(jiān)管體系的同時(shí)，重視新興應(yīng)用場景，加強(qiáng)對行業(yè)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系的規(guī)范與管理。
針對當(dāng)前制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才供給不足現(xiàn)狀，政府制定更為積極的人才引培政策。
具體而言，一是要鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)提升對人才的重視程度，改善薪酬結(jié)構(gòu)，為優(yōu)秀數(shù)字人才提供有競爭力的薪酬待遇和職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)，提升自身吸引力。
二是政府應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字人才培養(yǎng)體系建設(shè)，鼓勵(lì)高校和職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)開設(shè)與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的專業(yè)課程，重點(diǎn)針對人工智能等重點(diǎn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型潛力領(lǐng)域，培養(yǎng)具備數(shù)字化技能和創(chuàng)新能力的人才。政府應(yīng)積極推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)與高校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等合作，開展數(shù)字人才的定制化培訓(xùn)和實(shí)習(xí)項(xiàng)目，提升人才的實(shí)踐能力和適應(yīng)性。
三是政府應(yīng)進(jìn)一步鼓勵(lì)企業(yè)實(shí)施開放式創(chuàng)新，通過“一帶一路”倡議、金磚國家合作項(xiàng)目等方式，引進(jìn)全球創(chuàng)新人才或相關(guān)成果，全面利用世界創(chuàng)新人力資源，提升復(fù)合型數(shù)字人才與數(shù)字創(chuàng)新供給，服務(wù)本土企業(yè)發(fā)展。
(劉天一 賽迪顧問數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究中心)
