目前的數(shù)據(jù)中心，尤其是其中的AI服務(wù)器，已經(jīng)成了帶寬無底洞。何況對于處理AI/ML訓(xùn)練模型來說，以快制勝可以說是一條市場鐵則。更快的帶寬意味著生成式AI的并發(fā)響應(yīng)更快，給到更短的文本、圖形生成時(shí)間，從而進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)。而對于大部分托管/租用服務(wù)器的應(yīng)用開發(fā)者來說，這也意味著運(yùn)營成本大幅降低。
如果您是數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商，您可能會(huì)優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的可靠性、能源效率和最佳布局。但您可能忽略了與服務(wù)器相關(guān)的另一個(gè)考慮因素：數(shù)據(jù)中心噪聲排放。
盡可能廣泛地自動(dòng)化數(shù)據(jù)中心運(yùn)營有很多充分的理由。但數(shù)據(jù)中心管理的許多方面并不適合自動(dòng)化。
即使在生成式人工智能和機(jī)器人技術(shù)的時(shí)代，也很難想象很快就會(huì)將人類從數(shù)據(jù)中心完全移除。
2023年末的節(jié)日銷量與全年相比表現(xiàn)較為強(qiáng)勁，證明了市場主要參與者的謹(jǐn)慎樂觀態(tài)度。而且前幾個(gè)季度的庫存調(diào)整也為這一輪的出貨提供助力。隨著宏觀經(jīng)濟(jì)狀況持續(xù)改善，企業(yè)和個(gè)人將恢復(fù)推遲了多個(gè)季度的個(gè)人電腦的支出。
當(dāng)服務(wù)器托管在數(shù)據(jù)中心時(shí)，采取一系列綜合性的安全措施可以有效避免勒索病毒的攻擊。通過選擇可信賴的數(shù)據(jù)中心、實(shí)施最小權(quán)限原則、保持操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序更新、使用安全的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、備份數(shù)據(jù)、實(shí)施安全審計(jì)和監(jiān)控、加強(qiáng)訪問控制管理和建立應(yīng)急響應(yīng)計(jì)劃等措施，可以大大降低服務(wù)器遭受勒索軟件攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。
AI大模型訓(xùn)練的高耗能、AI對語言情感和倫理道德的把握程度、AI對假消息和公眾輿論的操縱、生成式AI在人類創(chuàng)新創(chuàng)造中的角色……在生成式AI加速奔跑的今天，有些問題依然值得我們細(xì)細(xì)思考。
