信創(chuàng)云環(huán)境下，一般類應(yīng)用服務(wù)器的應(yīng)用場景就是絕大多數(shù)應(yīng)用的部署場景。信創(chuàng)云環(huán)境就是要整合對象存儲和NAS存儲的優(yōu)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)存儲和管理。對象存儲在大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和備份方面具有優(yōu)勢，而NAS則更適合小規(guī)模數(shù)據(jù)的共享和訪問，因此可以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行選擇和部署。
近年來，隨著移動互聯(lián)設(shè)備的加速普及，傳統(tǒng)PC市場持續(xù)疲軟，以PC為主業(yè)的老巨頭們?nèi)諠u式微。戴爾作為最大的PC廠商之一，也遭遇到了前所未有的轉(zhuǎn)型壓力。
國產(chǎn)CPU目前相同處理性能的價位相對是要高一些，要降低成本需提高CPU的使用效能，盡可能的在部署環(huán)節(jié)，將業(yè)務(wù)高峰錯峰的部署到一起，通過虛擬化盡量提高CPU使用效率，盡量準(zhǔn)確評估業(yè)務(wù)需要的CPU計(jì)算能力，合理采購。
隨著開發(fā)和訓(xùn)練高級AI模型所需的GPU數(shù)量快速增長，AI公司盈利的關(guān)鍵在于穩(wěn)定地獲得GPU。這解釋了為什么全球科技巨頭一直在爭相開發(fā)針對其工作流程進(jìn)行優(yōu)化的精簡芯片，例如用于訓(xùn)練和運(yùn)行人工智能大型語言模型的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的芯片。
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正在重塑我們的世界，將其自身嵌入到從家用電器到關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的各個領(lǐng)域。預(yù)計(jì)到2025年將有750億臺設(shè)備連接，數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)正在經(jīng)歷前所未有的擴(kuò)張。
當(dāng)下的AI服務(wù)器，多采用異構(gòu)形式搭建，也就是在計(jì)算系統(tǒng)中，使用多種不同類型的處理器（CPU、GPU、FPGA、NPU等），這樣可以增加計(jì)算速度和效率，以滿足不同工作負(fù)載的需求，因?yàn)锳I工作負(fù)載通常需要大量的數(shù)值計(jì)算和并行運(yùn)算。
