服務(wù)器

信創(chuàng)云環(huán)境下,一般類應(yīng)用服務(wù)器的應(yīng)用場景就是絕大多數(shù)應(yīng)用的部署場景。信創(chuàng)云環(huán)境就是要整合對象存儲和NAS存儲的優(yōu)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)存儲和管理。對象存儲在大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和備份方面具有優(yōu)勢,而NAS則更適合小規(guī)模數(shù)據(jù)的共享和訪問,因此可以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行選擇和部署。
隨著開發(fā)和訓(xùn)練高級AI模型所需的GPU數(shù)量快速增長,AI公司盈利的關(guān)鍵在于穩(wěn)定地獲得GPU。這解釋了為什么全球科技巨頭一直在爭相開發(fā)針對其工作流程進(jìn)行優(yōu)化的精簡芯片,例如用于訓(xùn)練和運(yùn)行人工智能大型語言模型的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的芯片。
當(dāng)下的AI服務(wù)器,多采用異構(gòu)形式搭建,也就是在計(jì)算系統(tǒng)中,使用多種不同類型的處理器(CPU、GPU、FPGA、NPU等),這樣可以增加計(jì)算速度和效率,以滿足不同工作負(fù)載的需求,因?yàn)锳I工作負(fù)載通常需要大量的數(shù)值計(jì)算和并行運(yùn)算。

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