“智慧城市”現(xiàn)已成為2017年的關(guān)鍵詞，一躍成為人們茶余飯后關(guān)注的焦點(diǎn)，現(xiàn)在無論是國內(nèi)還是國外都在建設(shè)這種高效智能的管理模式，但是在建設(shè)智慧城市的過程中出現(xiàn)了很多問題。華為視頻監(jiān)控領(lǐng)域總經(jīng)理王松濤認(rèn)為首先要解決好三個(gè)問題，才能更好的推動(dòng)智慧城市的發(fā)展。
“‘數(shù)據(jù)警務(wù)’是推動(dòng)公安工作轉(zhuǎn)型升級的必由之路。”在由深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會(huì)、華為技術(shù)有限公司、深圳市安防產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟共同主辦的 “深圳智慧城市建設(shè)高峰論壇”上，深圳市公安局視頻警察支隊(duì)副支隊(duì)長陳寶軍如是說。
他表示，“人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活，改變世界。未來，公安部門也將構(gòu)建以人工智能為驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)支撐服務(wù)體系，打造以‘情指行一體化’為核心的現(xiàn)代警務(wù)模式，精準(zhǔn)、高效應(yīng)用于偵查打擊、督察監(jiān)管、服務(wù)民生等，推動(dòng)公安工作不斷升級。
AI“賦能”公安的確是大勢所在。隨著雪亮工程等國家重大項(xiàng)目的建設(shè)，人臉識(shí)別、車輛識(shí)別已經(jīng)慢慢落地、應(yīng)用，很多城市已經(jīng)具備了一些“智能”；但同時(shí)也出現(xiàn)了一些問題，隨著高清攝像頭的推廣、建設(shè)，由此產(chǎn)出的數(shù)據(jù)量也在不斷增加。
如今安防行業(yè)提到的最多說法就是：海量視頻3秒（若干）檢索，但至今這個(gè)“海量”還沒有被明確定義。未來這個(gè)數(shù)字將以指數(shù)形式快速增長，但這個(gè)檢索的時(shí)間不能因?yàn)樵鲩L的數(shù)據(jù)就變成30秒、300秒。
如何做到高效智能正成為一個(gè)重要命題。
對此，在會(huì)上，華為視頻監(jiān)控領(lǐng)域總經(jīng)理王松濤談了下華為在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的戰(zhàn)略及策略。他認(rèn)為，在向更智慧的城市的進(jìn)階過程中，必須要解決三個(gè)問題：
一、如何做到高效智能；二、如何把“聯(lián)網(wǎng)互通”真正落地；三、如何基于云化來做最好的資源利用。
高效智能的確是目前需要解決的重大命題之一；未來隨著包括省部委等平臺(tái)、資源的接入，如何將視頻數(shù)據(jù)做到真正共享也是重中之重；數(shù)據(jù)量增加之后，無疑帶來了更多成本，如果不去做優(yōu)化，整個(gè)資源效率就會(huì)極大降低。
除此之外，智能視頻終端未來也會(huì)逐漸和IOT等智慧終端進(jìn)一步融合、共享。那么如何將兩者連接起來？華為在整個(gè)的視頻管理部分，由之前單點(diǎn)的cell的方式逐漸成為了一個(gè)網(wǎng)狀的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，形成省、市、縣三級架構(gòu)。
在智能算法這塊，華為通過“多算法”來支撐上層應(yīng)用；在整個(gè)的智能和聯(lián)網(wǎng)這一塊，華為認(rèn)為“云化”是一個(gè)重要的技術(shù)手段。
以下是王松濤的演講全文，雷鋒網(wǎng)作了不改變原意的編輯及修改：
華為未來的框架會(huì)從三個(gè)方面著手建設(shè)：多維感知、敏捷互聯(lián)、應(yīng)用智能。
安防行業(yè)起初是高清攝像機(jī)+后端的中心智能；未來，華為認(rèn)為，整個(gè)智能會(huì)走向全分布，中心智能+前端智能+邊緣智能。
而這就要求各廠商在終端智能化上做進(jìn)一步深化、要求整個(gè)智能終端走向高算力。
目前智能攝像機(jī)基本是1T到2T的算力，未來很有可能會(huì)4T起步。前端智能要把很多包括溫濕度等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并推送到平臺(tái)上進(jìn)行多維數(shù)據(jù)碰撞。
如今，國內(nèi)的智能終端正朝著這個(gè)方向去做，但隨之也要考慮一個(gè)問題：隨著終端智能的多維感知的數(shù)據(jù)的獲取，那么在未來也要考慮如何將整個(gè)視頻后端和IOT的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)真正做到結(jié)合。
從聯(lián)網(wǎng)的角度來說，無論是智能IPC、普通IPC，通過協(xié)議接入到整個(gè)平臺(tái)部分，還是說整個(gè)社會(huì)資源的接入，包含各個(gè)部委的平臺(tái)如何接入到這個(gè)我們的平臺(tái)，都出現(xiàn)了幾個(gè)特征：
一、大規(guī)模。兩年前，一個(gè)市局基本只有10萬臺(tái)攝像機(jī)左右的接入；今天，很多城市已經(jīng)從10萬走向了百萬級。在此背景下，不可能只有一家廠商、一種形態(tài)的設(shè)備去接入，泛接入的情況下，就要求多協(xié)議的適配。
而這背后也需要兩個(gè)技術(shù)支撐點(diǎn)：
高可靠性。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生了一些不穩(wěn)定的因素，之前可能影響的是一個(gè)區(qū)域，未來可能影響一個(gè)市甚至一個(gè)省。
低時(shí)延。如果在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中做不到低時(shí)延，那跟傳統(tǒng)的離線方式去檢索沒有什么本質(zhì)的區(qū)別。
從智能的角度出發(fā)，智能算法正在走向復(fù)雜化。約束場景下，一般是在事后去做布控；而在非約束場景下，一般是在案發(fā)現(xiàn)場去得到結(jié)果。案發(fā)現(xiàn)場往往是一個(gè)非約束性場景，包含夜晚、偽裝、化妝，遮擋等問題，另外攝像機(jī)的架設(shè)距離也會(huì)出現(xiàn)一些低分辨率的問題。
如果想要通過智能知曉案發(fā)現(xiàn)場的第一手信息，非約束場景成為了一個(gè)最急需解決的問題，那么如何才能做到非約束場景？深度學(xué)習(xí)與海量樣本是非常重要的兩個(gè)因素。
非約束算法是華為未來最重要的發(fā)力點(diǎn)。它更適用于實(shí)戰(zhàn)，對于在作案現(xiàn)場獲得第一手資料有著非常重要的作用。
二、多算法。任何一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能最開始的時(shí)候更多的只是解決車輛或者人臉的問題，但未來通過一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、一套算法，可以解決多個(gè)問題，包括步態(tài)識(shí)別等等。因此，平臺(tái)應(yīng)該能夠讓更多算法在上面發(fā)揮作用。
在這塊，華為提出了兩個(gè)概念：
多算法的管理，這些算法不僅要解決非約束性場景，同時(shí)還要解決人群聚集、人體分析等問題。
插件化方式靈活運(yùn)行。這一點(diǎn)就必須去找出哪些算法已經(jīng)進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)，哪些算法已經(jīng)滿足要求，然后接入平臺(tái)去服務(wù)用戶。
從智能的業(yè)務(wù)來說，非約束算法以及算力是非常重要的兩個(gè)要素，算力和大規(guī)模、高可靠性都意味著高成本。從成本的角度出發(fā)，只有讓資源調(diào)度做到最優(yōu)，才是真正的高性價(jià)比結(jié)構(gòu)。
華為認(rèn)為“云化”能夠解決這些問題。
通過微服務(wù)框架、服務(wù)編排和資源調(diào)度，能真正讓資源做到共享，無論是CPU資源還是GPU資源，都能得到最優(yōu)結(jié)果，讓成本可以極大降低。
我們可以開誠布公的講，整個(gè)算力成本現(xiàn)在已經(jīng)在快速下降。
所以華為提出一個(gè)概念，未來整個(gè)智能的算力門檻一定很高，因?yàn)檫@樣才能讓智能真正做到實(shí)戰(zhàn)，才能讓城市真的智慧。
另外，華為認(rèn)為軟件和硬件解耦、應(yīng)用和算法解耦，也是最重要的因素，只有做到解耦，在整個(gè)的應(yīng)用生態(tài)上，才能不用讓應(yīng)用關(guān)注下層的一些算法接口，也不用讓應(yīng)用關(guān)注整個(gè)的資源調(diào)度。
應(yīng)用應(yīng)該真正聚焦自身業(yè)務(wù)邏輯。每個(gè)城市都有自身特性，人群不同、生活習(xí)慣不同、地理位置不同，應(yīng)用必須去解決這些區(qū)域的特點(diǎn)。
（原標(biāo)題：華為王松濤：如何才能建設(shè)更加“智慧”的城市）
