柯潔等新一代圍棋高手們已經(jīng)開始自覺使用圍棋人工智能來輔助日常訓練了。
從2016年3月AlphaGo戰(zhàn)勝李世石之后，職業(yè)圍棋高手們就認可了圍棋人工智能的實力。之后，棋圣聶衛(wèi)平曾有意向從DeepMind引進AlphaGo幫助道場的孩子們學棋，也給職業(yè)頂尖高手們提供助力?？上в捎诟鞣N條件尚未成熟，這件事沒有做成。
人工智能已成圍棋職業(yè)高手日常訓練工具 柯潔：我也要用
與李世石對戰(zhàn)的AlphaGo仍需要龐大的運算資源才能達到高水準
在AlphaGo Master版本的論文公布之前，強大的圍棋人工智能需要依賴龐大的運算資源才能達到高水平。如果使用有限的運算資源和硬件條件，作出來的“低配版”人工智能的棋就有較多漏洞，供業(yè)余棋友使用沒有問題，卻很難讓職業(yè)高手們認可其作用。
人工智能的強大得到了職業(yè)棋手們的普遍認可
去年下半年開始，受到AlphaGo只需使用四顆TPU就能達到完勝柯潔水準的啟發(fā)，以及AlphaGo Master和AlphaGo Zero相關技術論文的發(fā)表，所有有意于開發(fā)或測試圍棋人工智能的團隊都跟著升級了自己的技術，特別是有“后發(fā)優(yōu)勢”輕裝前行的團隊或個人開發(fā)者直接采用AlphaGo Zero版本的技術，進展非?？?。
戰(zhàn)勝柯潔的AlphaGo Master就已經(jīng)可以在單機運行了
絕藝和“金毛”（參加世界人工智能圍棋大賽時使用的是“鳳凰圍棋”的名字）是最強大的兩款圍棋人工智能，后者有只是用一顆家用GPU的低配版本，依然具有超越職業(yè)高手的棋力，驗證了高水平的圍棋人工智能走向普及化的可行性。
DeepZenGo沒有太多使用AlphaGo Zero的技術，而主要是改進了深度神經(jīng)網(wǎng)絡和強化訓練模式，雖未能跟上最頂尖水平的發(fā)展潮流，但既然能在慢棋比賽里戰(zhàn)勝樸廷桓，就說明也足夠職業(yè)棋手和業(yè)余棋友使用了。DeepZenGo是在一臺比較高配置的單機上運行的。它的簡化版本Zen 7在高配置的個人電腦上能夠達到職業(yè)水準，已經(jīng)完全可以滿足業(yè)余棋友的需求，即便對職業(yè)高手也有啟發(fā)。
DeepZenGo雖然不是最強的圍棋人工智能，但也能戰(zhàn)勝現(xiàn)世界排名第一的樸廷桓
完全采用AlphaGo Zero技術的高水平開源圍棋AI目前有兩款，一個是比利時Leela Zero，由比利時程序設計者Gian-Carlo Pascutto（GCP）開發(fā)，一個是最近才公布的ELF OpenGo，由田淵棟博士等人開發(fā)。前者在前不久的世界人工智能圍棋大賽中獲得季軍，僅次于絕藝和“金毛”，而且還在不斷成長中，有超過職業(yè)高手的棋力，而且安裝和使用方便，走入了很多棋手和棋友的個人電腦中；ELF OpenGo的棋力也很強，據(jù)測試還在Leela Zero之上，不過似乎在使用上并不太容易，對編程不熟悉的棋友們拿著一款開源的程序依然無所適從，除非有一個“一點即可使用”的安裝包。
兩款可以安裝在個人電腦上的圍棋人工智能也已經(jīng)很強大了
根據(jù)象棋和國際象棋的經(jīng)驗，未來肯定會有更多種類的高水平圍棋人工智能走入職業(yè)棋手和業(yè)余棋友的電腦甚至手機中，所消耗的運算資源將越來越少，而水平和穩(wěn)定性越來越高。而新生代圍棋高手的養(yǎng)成和提高必然離不開圍棋人工智能的輔助。教育教學、競技的輔助與評估，這也是人工智能技術對人類幫助的兩個具體方面。
既然象棋和國際象棋早已使用計算機程序輔助訓練，而且被證明是成功有效的，圍棋肯定也要借鑒這種方法。以前之所以沒使用，是因為以前的計算機圍棋程序水平不夠，現(xiàn)在不存在這樣的問題了。
國際象棋早已使用計算機程序輔助訓練了
目前，職業(yè)高手的首選圍棋人工智能是Leela Zero，理由如前文所分析的：水平高、技術新、安裝方便、使用簡捷、個人電腦只要配置高一些便足以支撐，而且還在持續(xù)提升中。
柯潔在昨日發(fā)文講述了與他一同訓練的職業(yè)高手在分析棋局的局部時，已經(jīng)拿出Leela Zero給出的結論，信手拈來，可見使用得很嫻熟了。而且不只是個別職業(yè)高手，相當多的職業(yè)棋手都在這么做了。誰不跟進這個潮流，誰就可能落伍?？聺嵏锌f，也要趕緊跟上這個趨勢，而且得弄一臺配置高的電腦。還開玩笑說，不知自己現(xiàn)在學編程來不來得及。
柯潔發(fā)文介紹，職業(yè)高手已經(jīng)使用Leela Zero研究棋局了
作圍棋人工智能并不是傳統(tǒng)的簡單編程。如果柯潔想學習如何自己寫出一個圍棋人工智能的代碼，恐怕需要好好學習數(shù)學和計算機科學兩個領域的知識，而且專門研究一下人工智能的機器學習技術才能做得出來。當然，柯潔只是說說玩笑話，術業(yè)有專攻，要想自己做一款圍棋人工智能，所耗費的時間不會比柯潔成長為圍棋職業(yè)高手的時間少。我們知道，像連笑和於之瑩這樣的圍棋高手在上海財經(jīng)大學學習，大一大二的高數(shù)考試都很難過關，他們學的是文科高數(shù)，難度低于理科生的高數(shù)。棋手們的學業(yè)大多停滯在初中水平，而且學得并不扎實。像李喆這樣能夠憑自己的能力完成一流大學所有課程學業(yè)且學有所成的棋手是不多的。
柯潔以后的訓練也離不開人工智能
如果以2016年為圍棋的人工智能元年，今年是第三年了?？聺嵉挠柧殨尤肴斯ぶ悄艿脑?，其他職業(yè)高手的訓練也將離不開人工智能。去年，圍棋講解也離不開人工智能了。以后，在圍棋少年的學習和培訓中，人工智能也將扮演重要角色。
學習、培訓、訓練、研究、講解，還有比賽，圍棋的所有環(huán)節(jié)都會出現(xiàn)人工智能的影子。圍棋的體系、內(nèi)容和形式將發(fā)生深刻而積極的變化。這是科技帶來的新景象。
圍棋的各個環(huán)節(jié)都將有人工智能的影子
