越多的數(shù)據(jù)需要上傳到云端進(jìn)行處理，給云計(jì)算帶來(lái)了更多的工作負(fù)載。同時(shí)，由于越來(lái)越多的應(yīng)用需要更快的反應(yīng)速度，邊緣智能應(yīng)運(yùn)而生。雖然各公司對(duì)邊緣計(jì)算的定義也有著不同的表述，但都大同小異。
歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)(ETSI)對(duì)邊緣計(jì)算的定義是：多接入邊緣計(jì)算是在靠近人、物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，通過(guò)融合了網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用等核心能力的開(kāi)放平臺(tái)，就近提供邊緣智能服務(wù)，來(lái)滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。電信領(lǐng)域也提出了移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)的概念，這里的邊緣指的是骨干網(wǎng)絡(luò)的邊緣，如基站等。
我們可以把邊緣計(jì)算的特點(diǎn)歸納為以下幾個(gè)方面：
(1)數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)性
邊緣計(jì)算整合了數(shù)據(jù)采集、處理、執(zhí)行三大能力，避免了數(shù)據(jù)上傳下達(dá)所產(chǎn)生的時(shí)延弊端，提升了本地物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的處理能力和響應(yīng)速度。
(2)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可靠性
基于安全的數(shù)據(jù)才會(huì)有可靠的業(yè)務(wù)，邊緣計(jì)算本身不把數(shù)據(jù)傳向云端，在廣域網(wǎng)發(fā)生故障的情況下，也能夠?qū)崿F(xiàn)局域范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)服務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)本地業(yè)務(wù)的可靠運(yùn)行。
(3)應(yīng)用開(kāi)發(fā)多樣化
我們知道，未來(lái)會(huì)有一半以上的數(shù)據(jù)在其源頭進(jìn)行處理，也會(huì)有諸如工業(yè)制造、智能汽車(chē)、智能家居等多樣的應(yīng)用場(chǎng)景。用戶可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求自定義物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，這就好比我們?cè)诎惭boffice過(guò)程中會(huì)有多種的安裝選項(xiàng)。
應(yīng)用特征產(chǎn)生的場(chǎng)景
萬(wàn)物互聯(lián)會(huì)產(chǎn)生多樣化、差異化的應(yīng)用，不少應(yīng)用本身具備的特征直接決定了需要采用邊緣智能的方式。而邊緣計(jì)算非常擅長(zhǎng)解決易構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)資源受限、端到端低時(shí)延等問(wèn)題。
(1)專(zhuān)網(wǎng)類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景
大量行業(yè)、企業(yè)因?yàn)闃I(yè)務(wù)特殊性、數(shù)據(jù)保密等原因，采用專(zhuān)網(wǎng)方案，主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在其專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行計(jì)算處理，不使用公共網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。如政務(wù)、公安、民航、鐵路、交通、工業(yè)和家庭視頻設(shè)備等大量行業(yè)都采用物理隔離來(lái)保證數(shù)據(jù)安全。
(2)營(yíng)銷(xiāo)提升業(yè)務(wù)場(chǎng)景
邊緣智能可以更為快速地對(duì)終端側(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫(huà)像刻畫(huà)，提升營(yíng)銷(xiāo)效果。一些專(zhuān)門(mén)業(yè)務(wù)的體驗(yàn)廳、營(yíng)業(yè)廳等場(chǎng)所，在邊緣智能助力下給潛在用戶帶來(lái)耳目一新的體驗(yàn)。
(3)體驗(yàn)提升的場(chǎng)景
體驗(yàn)提升場(chǎng)景是用戶采用邊緣智能方案最主要的考慮之一。在大量場(chǎng)合中，邊緣智能的采用會(huì)讓整體業(yè)務(wù)體驗(yàn)提升到新的高度。物聯(lián)網(wǎng)各類(lèi)碎片化場(chǎng)景中，新業(yè)務(wù)的層出不窮也讓基于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的邊緣智能系統(tǒng)無(wú)法完全承載起來(lái)，如VR/AR，將相應(yīng)服務(wù)器部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，能有效分擔(dān)VR/AR圖像識(shí)別運(yùn)算壓力，及時(shí)給終端反饋，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。
邊緣智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)主要組成部分
從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈角度看，邊緣智能產(chǎn)品、技術(shù)、平臺(tái)和方案部署在終端和網(wǎng)絡(luò)回傳設(shè)備之間，與邊緣智能相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈只是位于這之間各種軟硬件企業(yè)；不過(guò)，從物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)視角看，邊緣智能作為物聯(lián)網(wǎng)的匯聚和控制節(jié)點(diǎn)，其涉及到的產(chǎn)業(yè)生態(tài)不僅僅只是產(chǎn)業(yè)鏈這一小段，而應(yīng)擴(kuò)展到對(duì)物聯(lián)網(wǎng)端到端解決方案形成影響的部分，涵蓋了硬件、軟件、設(shè)備、運(yùn)營(yíng)商、內(nèi)容提供者、應(yīng)用開(kāi)發(fā)者等各個(gè)環(huán)節(jié)。以物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的視角，從這些參與者的角色分布來(lái)看，抽象出邊緣智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)框架。
(1)邊緣載體供應(yīng)商
包括相關(guān)硬件和軟件供應(yīng)商，這一環(huán)節(jié)所有參與企業(yè)的成果是形成邊緣智能軟硬件平臺(tái)，這一平臺(tái)級(jí)的產(chǎn)品成為中下游邊緣智能業(yè)務(wù)開(kāi)展的承載載體，因此成為邊緣載體供應(yīng)商。包括但不限于邊緣智能硬件基礎(chǔ)設(shè)施、邊緣數(shù)據(jù)中心、計(jì)算能力、電信級(jí)能力等方面的供應(yīng)商，大致可以分為硬件設(shè)備商和軟件供應(yīng)商兩類(lèi)。
(2)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商
將邊緣智能基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)作為其核心產(chǎn)品，為各類(lèi)集成商、內(nèi)容供應(yīng)商、服務(wù)開(kāi)發(fā)商提供快速部署應(yīng)用和服務(wù)的支撐，收取相應(yīng)的功能和運(yùn)營(yíng)費(fèi)用。
(3)服務(wù)提供商
服務(wù)提供商主要直接為最終用戶提供基于邊緣智能的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。這一群體借助邊緣智能基礎(chǔ)設(shè)施載體，以及運(yùn)營(yíng)商提供的各類(lèi)開(kāi)發(fā)接口，開(kāi)發(fā)用戶直接可采用的個(gè)性化應(yīng)用方案。服務(wù)供應(yīng)商包括業(yè)務(wù)集成商和應(yīng)用開(kāi)發(fā)商兩類(lèi)。
(4)最終用戶
邊緣智能載體、運(yùn)營(yíng)商、服務(wù)商面對(duì)的最終用戶就是各類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)用戶，既有個(gè)人、家庭的消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)用戶，也有國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行各業(yè)有轉(zhuǎn)型升級(jí)需求的產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用戶，這些用戶分布非常廣泛，需求碎片化普遍，正好適合基于分布式架構(gòu)的邊緣智能為其提供服務(wù)。
(5)產(chǎn)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)
為支撐邊緣智能生產(chǎn)流程的有效進(jìn)行，各類(lèi)科研機(jī)構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)化組織和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等第三方機(jī)構(gòu)紛紛針對(duì)邊緣智能設(shè)立研究課題、推動(dòng)業(yè)界合作。
邊緣智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測(cè)，到2021年，全球云計(jì)算市場(chǎng)的規(guī)模將達(dá)到5650億美元，這其中約有20%為邊緣云，市場(chǎng)規(guī)?？蛇_(dá)到1130億美元。
邊緣智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不斷壯大。由于邊緣智能更多是物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案的一部分，直接抽取專(zhuān)門(mén)針對(duì)邊緣智能的市場(chǎng)總量和收入并不容易，不過(guò)可以采取對(duì)比不同模式成本的方式，預(yù)計(jì)邊緣智能給產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的較高的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)。與云計(jì)算、邊緣計(jì)算相比，邊緣智能可以更進(jìn)一步的縮減數(shù)據(jù)處理的成本。大部分邊緣設(shè)備與云端相距很遠(yuǎn)，當(dāng)邊緣與云端的距離減少到322公里的時(shí)候，數(shù)據(jù)處理成本將縮減30%，當(dāng)兩者的距離縮減到161公里的時(shí)候，數(shù)據(jù)處理成本將縮減60%，而當(dāng)邊緣具備人工智能分析能力的時(shí)候，這一數(shù)字還有進(jìn)一步縮減的空間。
邊緣智能主要商業(yè)模式
(1)最終用戶收入分成模式
向最終用戶直接收費(fèi)的商業(yè)模式適合于能為用戶提供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的方式，由于邊緣智能作為整體解決方案中的嵌入式模塊，很難提煉成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，不過(guò)在很多情況下由于能夠使能業(yè)務(wù)提供方一些具體場(chǎng)景，業(yè)務(wù)提供方對(duì)最終用戶收費(fèi)，邊緣智能運(yùn)營(yíng)方對(duì)該收費(fèi)進(jìn)行分成。
以賽事直播為例，運(yùn)營(yíng)商為VR直播服務(wù)商提供邊緣智能平臺(tái)支持，用戶通過(guò)向服務(wù)商購(gòu)買(mǎi)VR直播門(mén)票獲得直播服務(wù)，運(yùn)營(yíng)商由于提供直播所需網(wǎng)絡(luò)接入和邊緣智能平臺(tái)，可以與服務(wù)商進(jìn)行共享收入分成。
(2)業(yè)務(wù)平臺(tái)功能費(fèi)模式
此類(lèi)模式主要適合為集成商、應(yīng)用開(kāi)發(fā)商直接提供邊緣智能能力的情況，邊緣智能運(yùn)營(yíng)商不參與端到端解決方案的設(shè)計(jì)，只是提供使能作用。作為邊緣智能運(yùn)營(yíng)商，包括電信運(yùn)營(yíng)商和云服務(wù)廠商，會(huì)面對(duì)大量toB類(lèi)客戶，提供邊緣智能平臺(tái)的開(kāi)發(fā)接口，根據(jù)調(diào)用情況和使用量收費(fèi)。
(3)業(yè)務(wù)優(yōu)化提升模式
此類(lèi)模式著眼于整體端到端解決方案中邊緣智能發(fā)揮的價(jià)值，適用于邊緣智能運(yùn)營(yíng)商也參與到物聯(lián)網(wǎng)方案設(shè)計(jì)的情景中。電信運(yùn)營(yíng)商、云服務(wù)廠商等邊緣智能運(yùn)營(yíng)商有時(shí)也承擔(dān)著物聯(lián)網(wǎng)集成商、解決方案商的角色，或者是和集成商深度合作，此時(shí)邊緣智能就是整體方案中有機(jī)組成部分，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的優(yōu)化帶來(lái)直接效果。
邊緣智能現(xiàn)有挑戰(zhàn)
邊緣計(jì)算雖然已提出多年，但還沒(méi)有形成大規(guī)模落地實(shí)施的態(tài)勢(shì)，邊緣智能作為進(jìn)一步演進(jìn)，還處于發(fā)展初級(jí)階段，需要突破多項(xiàng)挑戰(zhàn)，并與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化發(fā)展相伴而行。
(1)邊緣計(jì)算向邊緣智能演進(jìn)中的挑戰(zhàn)
邊緣智能更著眼于如何使能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地，并將人工智能應(yīng)用于邊緣計(jì)算中，在這一過(guò)程中需要克服多方面挑戰(zhàn)。
(2)碎片化向規(guī)?；l(fā)展的挑戰(zhàn)
物聯(lián)網(wǎng)的終端、傳感器處于海量的碎片化場(chǎng)景中，邊緣智能部署在這些設(shè)備數(shù)據(jù)源頭附近，同樣具有多樣化和分布式的特點(diǎn)，面對(duì)的也是碎片化場(chǎng)景。解決產(chǎn)業(yè)碎片化向規(guī)模化發(fā)展就是產(chǎn)業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)，如何利用邊緣設(shè)備的軟硬件解耦實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的通用性，而且邊緣設(shè)備需要增加哪些標(biāo)準(zhǔn)化功能也需要考慮，從而解決行業(yè)碎?片化問(wèn)題是業(yè)界重要研究方向。
(3)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的挑戰(zhàn)
與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)類(lèi)似，邊緣智能相關(guān)參與者需要開(kāi)放、合作來(lái)實(shí)現(xiàn)落地。由于邊緣智能平臺(tái)作為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源頭的首個(gè)入口和中樞，承上啟下的作用更加明顯，用戶和產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴對(duì)其技術(shù)、產(chǎn)品、安全性等方面的要求較高，給邊緣智能產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)協(xié)同提出挑戰(zhàn)。產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的挑戰(zhàn)中，安全和隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)最為明顯。作為數(shù)據(jù)中樞，接觸的一手?jǐn)?shù)據(jù)量很大，數(shù)據(jù)泄露、隱私保護(hù)等工作需要和合作伙伴、客戶共同來(lái)實(shí)現(xiàn)；另外，存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用等各環(huán)節(jié)需要端到端的安全防御。
(4)供給和需求匹配的挑戰(zhàn)
物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)典型的挑戰(zhàn)就是供需雙方之間存在一定斷層，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、產(chǎn)品、方案供應(yīng)商對(duì)下游用戶的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程理解不夠，下游用戶對(duì)智能化場(chǎng)景理解不足，使物聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；涞赝七M(jìn)較慢。邊緣智能也具有類(lèi)似的挑戰(zhàn)，相關(guān)的各類(lèi)技術(shù)不斷推陳出新，邊緣智能產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)作為供給方積極投入大量資源來(lái)布局，但相對(duì)來(lái)說(shuō)，對(duì)用戶需求的理解并不深入。
邊緣智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
當(dāng)前階段，邊緣智能主要是供給方推動(dòng)為主，不斷推出典型案例和示范應(yīng)用來(lái)教育下游各行業(yè)；在技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)教育充分的情況下，未來(lái)更多是需求方為主來(lái)推動(dòng)。下游各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分流、實(shí)時(shí)可靠、用戶體驗(yàn)等方面的需求，直接驅(qū)動(dòng)邊緣智能上游企業(yè)的產(chǎn)出。
(1)標(biāo)準(zhǔn)化被業(yè)界認(rèn)可
邊緣智能參與者眾多，且異構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量龐雜，最終趨勢(shì)是在多個(gè)層面形成一些標(biāo)準(zhǔn)，包括信息模型、設(shè)備管理、協(xié)議轉(zhuǎn)換、通信管理、安全防護(hù)等各方面。相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化組織以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，以企業(yè)為主體，強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)的研究制定與應(yīng)用結(jié)合，對(duì)邊緣智能標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行市場(chǎng)化推廣，形成市場(chǎng)上的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，最終被產(chǎn)業(yè)鏈大部分企業(yè)所認(rèn)可。
(2)產(chǎn)學(xué)研用生態(tài)組織作用凸顯
目前，國(guó)內(nèi)外已有多個(gè)邊緣智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織成立，且有效地開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)等工作，給聯(lián)盟參與企業(yè)帶來(lái)不少機(jī)遇。未來(lái)產(chǎn)、學(xué)、研、用各方參與的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織的作用更加凸顯，通過(guò)構(gòu)建這些組織，解決產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)心的問(wèn)題，推廣示范應(yīng)用案例，提供開(kāi)放試驗(yàn)環(huán)境，加速邊緣智能的商業(yè)化落地進(jìn)程。
(3)邊緣智能與終端-通信-云端深度協(xié)同
作為物聯(lián)網(wǎng)方案中的組成部分，邊緣智能一定需要與終端、通信、云計(jì)算形成協(xié)同效應(yīng)，做到各環(huán)節(jié)不存在短板，才能給下游用戶直接交付端到端的解決方邊緣智能白皮書(shū)60案。對(duì)于邊緣智能平臺(tái)提供者和運(yùn)營(yíng)者來(lái)說(shuō)，對(duì)在“端-管-云”方面有廣泛的布局、有大量深度的合作伙伴，則是提升其邊緣智能的競(jìng)爭(zhēng)力的重要砝碼。
(4)端到端安全成為剛需
面對(duì)邊緣智能平臺(tái)，攻擊路徑可以通過(guò)本地?zé)o線網(wǎng)絡(luò)或者物理篡改進(jìn)行，由于邊緣智能平臺(tái)面對(duì)大量碎片化場(chǎng)景，安全保護(hù)的壓力巨大。根據(jù)360相關(guān)研究，邊緣智能需要進(jìn)行分層的安全應(yīng)對(duì)，包括設(shè)備域、網(wǎng)絡(luò)域、數(shù)據(jù)域和應(yīng)用域提供針對(duì)性的應(yīng)對(duì)方案。在未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，這種端到端的安全應(yīng)對(duì)方案成為邊緣智能落地中的剛需。
邊緣智能是邊緣計(jì)算發(fā)展的下一個(gè)階段，邊緣計(jì)算是打破云計(jì)算不足的一種手段，而邊緣智能則更注重與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的結(jié)合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的落地與實(shí)現(xiàn)。與邊緣計(jì)算相比，邊緣智能除了擁有更高的安全性、更低的功耗、更短的時(shí)延、更高的可靠性、更低的帶寬需求以外，邊緣智能可以更大限度的利用數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)變得更有價(jià)值。
我們可以看到從云計(jì)算、分布式計(jì)算，到邊緣計(jì)算，再到邊緣智能，計(jì)算方式正在從云計(jì)算落實(shí)到貼地計(jì)算，邊緣計(jì)算將輕量化的云計(jì)算與設(shè)備端結(jié)合，而邊緣智能則是將邊緣計(jì)算與用戶、業(yè)務(wù)結(jié)合，邊緣智能不是簡(jiǎn)單的把邊緣計(jì)算搭建起來(lái)，更是對(duì)管道能力的整體提升，是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的使能者。
