近日，全球LiTS(肝臟腫瘤病灶區(qū)CT影像分割挑戰(zhàn)賽)的世界紀(jì)錄再次被刷新，廈大信息學(xué)院王連生副教授帶領(lǐng)的學(xué)生團(tuán)隊(duì)和騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室組成TencentX團(tuán)隊(duì)，獲肝分割、肝腫瘤分割兩項(xiàng)技術(shù)世界第一，全球有近百支科研團(tuán)隊(duì)參加。
TencentX團(tuán)隊(duì)獲兩項(xiàng)第一
LiTS由德國(guó)慕尼黑理工大學(xué)、以色列特拉維夫大學(xué)等高校、科研院所與國(guó)際頂級(jí)醫(yī)學(xué)圖像年會(huì)MICCAI聯(lián)合舉辦，致力于用創(chuàng)新的計(jì)算機(jī)算法解決肝臟腫瘤病灶CT圖像的自動(dòng)分割，幫助疾病診斷、圖像引導(dǎo)手術(shù)以及醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的可視化，為臨床診療和病理學(xué)研究提供可靠的依據(jù)。本次挑戰(zhàn)賽提供了130多例案例。
王連生接受本報(bào)采訪時(shí)表示，TencentX團(tuán)隊(duì)獲得兩項(xiàng)第一，一是用人工智能方法，將肝臟分割出來；二是將肝臟上的腫瘤分割出來，其中肝臟分割技術(shù)第一的紀(jì)錄保持了近半年，至今無人超越。
用計(jì)算機(jī)算法提煉醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)
一直以來，要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的肝臟與肝腫瘤分割存在較大的難度。首先，腫瘤的大小、形狀、位置復(fù)雜多變，因人而異；其次，肝臟與相鄰器官之間、腫瘤區(qū)域與肝臟正常組織之間在CT成像中界限比較模糊。
這次挑戰(zhàn)賽，TencentX團(tuán)隊(duì)將肝臟上腫瘤分割出來，形成更大突破。成功的分割，是基于人工智能算法的分割。王連生說，相當(dāng)于用計(jì)算機(jī)算法來從醫(yī)生標(biāo)注的數(shù)據(jù)中提煉他們的經(jīng)驗(yàn)，從而建立肝臟和腫瘤自動(dòng)分割的程序，輔助醫(yī)生進(jìn)行肝癌的診斷以及確定治療方案。王連生介紹，TencentX團(tuán)隊(duì)提出的自動(dòng)分割算法，力爭(zhēng)在每一個(gè)處理環(huán)節(jié)都做到最優(yōu)，這種基于影像的肝臟腫瘤自動(dòng)分割技術(shù)，能夠輔助醫(yī)生精確了解癌灶的位置、大小以及與周圍血管、肝組織的關(guān)系，對(duì)于后續(xù)的放射治療、手術(shù)切除等都具有十分重要的臨床意義。
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肝癌是世界上發(fā)病率和致死率均較高的惡性疾病之一，臨床上常用的檢查已經(jīng)形成包括超聲、CT、MRI等完整的影像體系。在此之前，一般靠醫(yī)生手工來分割出肝臟以及肝臟上的腫瘤。
