人工智能,還需人文來(lái)塑造

陳根
目前,以智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化為核心特征的第四次工業(yè)革命正在來(lái)臨。人工智能技術(shù)作為數(shù)字資源與智能技術(shù)的集大成者,成為第四次工業(yè)革命中的聚焦點(diǎn),在其加持下出現(xiàn)了智能制造、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等一大批先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

目前,以智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化為核心特征的第四次工業(yè)革命正在來(lái)臨。人工智能技術(shù)作為數(shù)字資源與智能技術(shù)的集大成者,成為第四次工業(yè)革命中的聚焦點(diǎn),在其加持下出現(xiàn)了智能制造、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等一大批先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

事實(shí)上,人工智能技術(shù)最大的特點(diǎn)就在于,它不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一次變革,也不屬于某一特定行業(yè)的顛覆性技術(shù),而是作為一項(xiàng)通用技術(shù)成為支撐整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)生態(tài)變遷的重要工具之一,它的能量可以投射在幾乎所有行業(yè)領(lǐng)域中,促進(jìn)其產(chǎn)業(yè)形式轉(zhuǎn)換,為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和發(fā)展提供新的動(dòng)能。

由于人工智能技術(shù)不是一項(xiàng)單一技術(shù),其涵蓋面及其廣泛,而“智能”二字所代表的意義又幾乎可以代替所有的人類活動(dòng),即使是僅僅停留在人工層面的智能技術(shù),人工智能可以做的事情也大大超過(guò)人們的想象。

對(duì)于人工智能技術(shù)本身來(lái)說(shuō),技術(shù)的發(fā)展使得機(jī)器智能的邊界在不斷擴(kuò)展,智能機(jī)器人領(lǐng)域的研究已經(jīng)持續(xù)了四五十年,不只是原始的工業(yè)機(jī)器人,服務(wù)機(jī)器人也有30多年的研究歷史。這些研究大大增強(qiáng)了機(jī)器的運(yùn)行能力,使機(jī)器可以替代人類自己進(jìn)行活動(dòng),甚至某些能力已經(jīng)超越了人類。目前,這些技術(shù)已經(jīng)大量投入使用。

近五六年來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)的算法快速發(fā)展,盡管距離機(jī)器完全理解“發(fā)生了什么”還有很長(zhǎng)一段路要走,但隨著更好、更便宜的硬件和傳感器出現(xiàn),以及設(shè)備之間實(shí)現(xiàn)無(wú)線低延遲互聯(lián),還有源源不斷的數(shù)據(jù)輸入,機(jī)器的感知、理解和聯(lián)網(wǎng)能力將會(huì)有更廣闊的發(fā)展空間。

相比于基本元件運(yùn)算速度緩慢、結(jié)構(gòu)編碼存在大量不可修改原始本能、后天自塑能力有限的人類智能來(lái)說(shuō),人工智能雖然尚處于蹣跚學(xué)步的發(fā)展初期,但未來(lái)的發(fā)展?jié)摿s遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人類。

幾乎可以確定的是,機(jī)器智能未來(lái)必將超越人類智能。盡管無(wú)法確定其會(huì)在何時(shí)發(fā)生,也沒(méi)有像奇點(diǎn)理論那樣給出一個(gè)確切的時(shí)間點(diǎn),但毫無(wú)疑問(wèn),這個(gè)趨勢(shì)一定是存在的。

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而基于此的人工智能技術(shù)治理,就需要人類先跳出科技本身,從人文的角度先為機(jī)器立心,其中,就包括相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)家在對(duì)人工智能技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用時(shí)的價(jià)值取向、道德觀念培養(yǎng)。

此外,對(duì)于一項(xiàng)新生技術(shù),其本身是沒(méi)有攻擊性的,造成危害的往往是對(duì)這種技術(shù)的使用,人工智能也是如此。在過(guò)去的數(shù)百年里,人類學(xué)會(huì)了使用機(jī)械能,學(xué)會(huì)了用電,學(xué)會(huì)了制造各種機(jī)械,學(xué)會(huì)了制造飛機(jī)、汽車;在過(guò)去的數(shù)十年里,人類學(xué)會(huì)了計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能和5G通信技術(shù)。

這些都是可以利用的工具,包括運(yùn)用云端的智能擴(kuò)展信息和知識(shí)搜索的廣度、加深推理的深度、幫助我們做非常復(fù)雜的運(yùn)算。而如何更好地掌握和利用這些技術(shù),利用人工智能技術(shù)本身來(lái)幫助人類最大程度地發(fā)揮智能潛力,便是治理人工智能技術(shù)本身的破題關(guān)鍵所在。

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