私有云是企業(yè)或個人擁有的云服務(wù)器，通常建立在企業(yè)防火墻后，僅供內(nèi)部人員使用，以降低泄密風(fēng)險。建立私有云需要購買基礎(chǔ)設(shè)施、建設(shè)大型數(shù)據(jù)中心，并投入專業(yè)人力物力進(jìn)行維護(hù)。
傳統(tǒng)服務(wù)器主要以CPU為算力提供者，但是在運(yùn)作的過程中需要引入大量分支跳轉(zhuǎn)中斷處理，這使得CPU的內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜，并不能滿足AI時代的需求。
近年來，工業(yè)和信息化部先后出臺了《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計(jì)劃（2021—2023年）》等多項(xiàng)政策文件，多措并舉、全面部署、統(tǒng)籌推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)用，為推動算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展提供了有力政策支持。
IDC預(yù)測，2022-2026年，全球AI計(jì)算市場規(guī)模將從195億美元增長到346.6億美元。其中生成式AI計(jì)算市場規(guī)模從8.2億美元增長到109.9億美元。生成式AI計(jì)算占整體AI計(jì)算市場的比例將從4.2%增長到31.7%。
著ChatGPT的出現(xiàn)，突然需要計(jì)劃支持消耗4-16倍于當(dāng)前可以處理的功率的服務(wù)器。長期以來，數(shù)據(jù)中心所有者一直使用計(jì)算流體動力學(xué)軟件來模擬其氣流和冷卻要求，但現(xiàn)在這些設(shè)備已經(jīng)過時了。
在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，運(yùn)維管理變得越來越復(fù)雜與關(guān)鍵。如何提高網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器和應(yīng)用程序等基礎(chǔ)設(shè)施的穩(wěn)定性和安全性，是每個企業(yè)所面臨的重要挑戰(zhàn)。
