工廠數(shù)字化與智能化的四個階段

億歐智庫
佚名
近幾年,伴隨著信息技術(shù)向工業(yè)滲透,工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等一批新的智能制造方案開始成為熱門詞匯。不過我國制造業(yè)門類齊全,各行各業(yè)都有,而且數(shù)字化和智能化程度各不相同,不同企...

近幾年,伴隨著信息技術(shù)向工業(yè)滲透,工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等一批新的智能制造方案開始成為熱門詞匯。不過我國制造業(yè)門類齊全,各行各業(yè)都有,而且數(shù)字化和智能化程度各不相同,不同企業(yè)適合不同的方案。為方便對制造企業(yè)的數(shù)字化和智能化進行分析,億歐智庫認為可以將企業(yè)數(shù)字化和智能化劃分成四大階段進行討論。

一、自動化產(chǎn)線與生產(chǎn)裝備

不論是離散制造企業(yè),還是流程加工企業(yè),使用自動化裝備進行生產(chǎn),也就是實現(xiàn)工廠的裝備自動化,都是智能制造的基本方式。自動化行業(yè)發(fā)展了很多年,很多行業(yè)都有專門的自動化解決方案商,近兩年機器人也被越來越多的企業(yè)所采用。使用自動化裝備實現(xiàn)機器換人,直觀地提升生產(chǎn)效率,只要投資回收期在可接受范圍內(nèi),是企業(yè)最了解,也意愿最強的升級改造方案。

二、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集

智能化生產(chǎn)以信息化為基礎(chǔ),而將工廠里各式設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò),采集設(shè)備的數(shù)據(jù),則是信息化的基礎(chǔ)。針對不同工業(yè)設(shè)備,數(shù)據(jù)采集有不同的方式:

有數(shù)據(jù)接口的設(shè)備,如機器人,機床,PLC控制器,智能化儀器儀表等,將設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸?shù)骄W(wǎng)關(guān)。

沒有現(xiàn)成數(shù)據(jù)的設(shè)備,通過安裝傳感器或進行智能化改造,增加通訊能力,基于有線或無線方式,將數(shù)據(jù)傳輸?shù)骄W(wǎng)關(guān)。

數(shù)據(jù)傳輸?shù)骄W(wǎng)關(guān)后,網(wǎng)關(guān)基于邊緣計算進行數(shù)據(jù)就地分析和存儲,或?qū)?shù)據(jù)、分析結(jié)果匯總,通過有線或無線的方式,傳輸?shù)焦谢蛩接性品?wù)器進行顯示和后續(xù)分析。

設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)接入需要達成三個層次:互聯(lián)(硬件接口的連接)、互通(軟件層面的數(shù)據(jù)格式與規(guī)范)、語義互操作(語義的定義與規(guī)范),其中前兩個層次相對簡單,第三個層次由于標準不統(tǒng)一,實現(xiàn)起來較難,不過也有OPC UA等協(xié)議正逐步成為推薦的規(guī)范標準。

三、數(shù)據(jù)打通與直接應用

1.新型MES/ERP軟件

除了設(shè)備處采集的數(shù)據(jù),工廠生產(chǎn)管理軟件中,也存在很多數(shù)據(jù)。過去這些數(shù)據(jù)以離散的數(shù)據(jù)孤島存在,彼此信息隔離,各級管理數(shù)據(jù)不能很好的綜合分析。如今一些企業(yè)開始通過新型管理軟件,對工廠的數(shù)據(jù)進行整合打通,并在此基礎(chǔ)上提供更高效的信息傳遞、生產(chǎn)管理和協(xié)同。新形態(tài)管理軟件名稱以MES/ERP等呈現(xiàn),但功能基本是實現(xiàn)過去MES、ERP、CRM甚至OA等功能的綜合集成。很多企業(yè)提供給工廠的通常不只是一套軟件,而是整套工廠改造的解決方案。

2.遠程運維系統(tǒng)

基于設(shè)備聯(lián)網(wǎng),一些企業(yè)為自家產(chǎn)品或裝備制造企業(yè)提供裝備遠程運維解決方案。通過在裝備中加裝物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,使裝備廠商可以遠程隨時隨地對設(shè)備進行監(jiān)控、升級和維護等操作,更好的了解產(chǎn)品的使用狀況,完成產(chǎn)品全生命周期的信息收集,指導產(chǎn)品設(shè)計和售后服務(wù)?;贗oT可以遠程監(jiān)控的指標如:設(shè)備分布,狀態(tài),用戶活躍度監(jiān)測;行業(yè)、地區(qū)、企業(yè)用量統(tǒng)計分析;遠程異常報警,故障分析,授權(quán)開關(guān)機設(shè)備監(jiān)測等。

在設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上,還可以開展諸如設(shè)備租賃、設(shè)備保險、精準供應鏈等創(chuàng)新業(yè)務(wù)。

3.AR輔助作業(yè)

AR眼鏡可以在不影響工人雙手操作的情況下進行信息顯示,在工人進行生產(chǎn)操作、操作培訓、設(shè)備巡檢、設(shè)備維修等場景時,AR眼鏡額外提供設(shè)備的圖紙、運行數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)原理、操作步驟等信息引導或輔助操作人員執(zhí)行操作。還可以基于AR眼鏡,將現(xiàn)場圖像傳給遠程專家,方便遠程專家實時指導。

四、數(shù)據(jù)智能分析與應用

1.工業(yè)大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)興起后,誕生了一批以工業(yè)大數(shù)據(jù)應用為核心應用方向的企業(yè),開展在工業(yè)的各個領(lǐng)域的應用,主要應用方向有:預防性維修、智能生產(chǎn)優(yōu)化、智慧供應鏈、智能營銷等,其中側(cè)重生產(chǎn)環(huán)節(jié)的主要是預防性維修和生產(chǎn)環(huán)節(jié)優(yōu)化。

預防性維修主要面向設(shè)備的運用環(huán)節(jié),基于AI進行灰度建模,提前對故障進行預測,減少設(shè)備停機,提高設(shè)備利用率,避免停機損失,將設(shè)備維修從事后維修轉(zhuǎn)向預防性維修。生產(chǎn)過程優(yōu)化是在制造過程數(shù)字化監(jiān)控的基礎(chǔ)上,用大數(shù)據(jù)、人工智能算法建立模型,研究不同參數(shù)變化對設(shè)備狀態(tài)與整體生產(chǎn)過程的影響,并根據(jù)實時數(shù)據(jù)與現(xiàn)場工況動態(tài)調(diào)優(yōu),提供智能設(shè)備故障預警、工藝參數(shù)最優(yōu)推薦、降低能耗、提升良品率等一項或多項功能。

2.數(shù)字化雙胞胎

在工廠全面數(shù)字化的基礎(chǔ)上,產(chǎn)品研發(fā)類企業(yè)通過數(shù)字化雙胞胎,從而實現(xiàn)更高階段智能化邁進。數(shù)字化雙胞胎以數(shù)字化方式為真實產(chǎn)品、設(shè)備、工廠等物理對象創(chuàng)建虛擬模型,模擬其在現(xiàn)實環(huán)境中的行為特征,創(chuàng)建對應的仿真數(shù)字化模型,完整真實在數(shù)字世界中再現(xiàn)整個企業(yè),使企業(yè)在實際投入生產(chǎn)之前即能在虛擬環(huán)境中優(yōu)化、仿真和測試,在生產(chǎn)過程中也可同步優(yōu)化整個企業(yè)流程。數(shù)字化雙胞胎具體包括“產(chǎn)品數(shù)字化雙胞胎”、“生產(chǎn)工藝流程數(shù)字化雙胞胎”和“設(shè)備數(shù)字化雙胞胎”三個領(lǐng)域。

以上四個階段并不是嚴格按順序進行的,各階段不是孤立的,邊界比較模糊,很多具體應用方案可能跨越其中多個階段。工廠的改造也不一定都是從自動化裝備開始 。多數(shù)情況下客戶工廠需要的方案跨越了數(shù)字化改造的多個階段,但不同供應商的業(yè)務(wù)側(cè)重點和覆蓋范圍各不相同,不少供應商或工廠實施的是跨越多階段的方案,但自身技術(shù)和能力會側(cè)重其中某個階段的工作。也有一些企業(yè)聲稱提供智能工廠整體解決方案。

在單個工廠數(shù)字化的基礎(chǔ)上,工廠還可以通過C2M模式與消費者建立連接,通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,與整個行業(yè)和產(chǎn)業(yè)上下游建立起連接。

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