在數(shù)據(jù)、人工智能和分析領(lǐng)域，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的組織效率問題一直是一個(gè)爭(zhēng)議點(diǎn)。一些公司更傾向于集中式模式，由一個(gè)團(tuán)隊(duì)作為“卓越中心”，協(xié)助業(yè)務(wù)部門解決分析需求。這種方法的好處是基于這樣一個(gè)前提，即通過集中的資源、技術(shù)和流程，組織可以獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)，出自一個(gè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)更能保持其標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。
對(duì)人工智能的興趣與日俱增的組織將在不久的將來影響其技術(shù)投資。然而，采用人工智能不僅需要最新的技術(shù)或建模技術(shù)，當(dāng)從試驗(yàn)性人工智能解決方案轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)性人工智能或在組織中擴(kuò)展人工智能應(yīng)用時(shí)，組織的首席信息官需要清楚地闡明投資這些技術(shù)的目的和理由。
隨著云應(yīng)用的不斷成熟，企業(yè)把應(yīng)用遷移到云端并不是啥新鮮事，但只是把本地的應(yīng)用遷移到私有云并不能解決什么實(shí)際問題，為了從根本上提高客戶服務(wù)體驗(yàn)，企業(yè)必須以一種更強(qiáng)有力的推動(dòng)力來改變運(yùn)營現(xiàn)狀，這便是數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮再次襲來的最根本原因。
使數(shù)據(jù)管理現(xiàn)代化以跟上不斷增長的應(yīng)用和安全需求，這不僅非常重要，而且至關(guān)重要。安全有效地管理數(shù)據(jù)需要您制定策略和想出可靠的方法來訪問、整合、清理、管理、存儲(chǔ)和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。
首席信息官們必須暫停疫情前所設(shè)想的創(chuàng)新舉措，只有在這些舉措符合新的數(shù)字業(yè)務(wù)需求時(shí)才能夠予以更新。例如，首席信息官應(yīng)該停止專注于使用過去的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來的數(shù)據(jù)創(chuàng)新計(jì)劃，轉(zhuǎn)而將數(shù)據(jù)創(chuàng)新指向?qū)崟r(shí)的智能和優(yōu)化。
CIO的角色從來都不只與技術(shù)相關(guān)，但當(dāng)前世界最大經(jīng)濟(jì)體的地緣政治姿態(tài)與邊緣政策使得了解時(shí)事比以往任何時(shí)刻都更加必要。國家之間在提高壁壘、選邊站隊(duì)，企業(yè)也被迫表態(tài)，否則就會(huì)被扣上不愛國的帽子。
